DeepGouramic
Logiciel de reconstitution de l’occupation historique du sol par classification automatique basée IA d’images multi-temporelles
Thématique(s)
- Expositions environnementales
- Pesticides
Localisation du cancer
- Non spécifique
La contamination de l’air par les pesticides et l’exposition des populations tout au long de la vie est aujourd’hui suspectée d’être à l’origine de plusieurs maladies dont certains cancers. Les Systèmes d’Information Géographiques (SIG) sont de plus en plus utilisés dans les études épidémiologiques que ce soit pour déterminer des clusters de maladies, évaluer des interactions entre indicateurs de santé et environnement, ou encore pour étudier la distribution spatiale de certaines maladies dont le cancer. Cependant, il n’existe pas à l’heure actuelle d’indicateur spatialisé d’exposition aux pesticides sur des périodes historiques. Pour répondre à l’absence de telles données pour des études rétrospectives en épidémiologie, le Centre Léon Bérard s’est entouré d’expertises en traitement automatique des images (laboratoire LASTIG et LIRIS), en géomatique (laboratoire EVS) et en histoire (laboratoire LARHRA) pour développer une approche méthodologique innovante pour reconstituer l’exposition environnementale aux pesticides pour la vie entière.
Objectifs
Le projet GOURAMIC puis sa suite centrée IA DeepGouramic, visent in fine à développer une solution d’analyse automatique d’images aériennes anciennes (mises à disposition par l’IGN). Elle permettra une caractérisation rapide et précise des différents types de parcelles (différentes cultures, cultures vs. urbains, etc.).
Méthodes
La solution fera appel à des techniques innovantes en traitement d’images et en intelligence artificielle en essayant de recontextualiser les images aériennes anciennes, en intégrant la spécificité de ces images ainsi que la temporalité et la spatialité.
Le cas d’étude repose sur une étude de plus de 1000 individus en retraçant et en considérant l’environnement à travers la caractérisation de l’occupation du sol de leur naissance à nos jours.
Résultats/Impact
Le projet DeepGouramic va ainsi générer une information géographique considérable et particulière notamment pour envisager les pratiques agricoles associées et la mobilité des individus au cours de cette période. La solution développée participera également à améliorer la représentation des phénomènes de pollution atmosphérique dans un objectif d’aide à la décision.
L’ensemble des données produites apporteront des connaissances nouvelles aux pouvoirs publics et fourniront une base innovante pour l’étude des expositions passées et leurs effets actuels.
Les résultats de cette étude permettront d’affiner et d’adapter les recommandations en termes de santé publique auprès des acteurs publics de la Santé et de l’Aménagement du Territoire.
Publications liées
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- Ratajczak R, Crispim-Junior CF, Faure E, Fervers B, Tougne L. Automatic Land Cover Reconstruction From Historical Aerial Images: An Evaluation of Features Extraction and Classification Algorithms. IEEE Trans Image Process. 2019 Jul;28(7):3357-3371. doi: 10.1109/TIP.2019.2896492. Epub 2019 Jan 31. PMID: 30714921.
- Grassot L, Ratajczak R, Jouffroy L, Sueur A, Dubuis M, Crispim-Junior C, Faure E, Rodet LT, Fervers B, Coste A. Development of an indicator to assess past agricultural pesticides exposure in chronic diseases: application to the TESTIS epidemiological study. Environ Risque Sante 2023 ; 22 (S1) : 36-44. doi : 10.1684/ers.2023.1758
- Jouffroy L., Coste A., Sueur A., Fervers B., Grassot L., DeepGouramic : reconstitution historique de l’occupation du sol pour évaluer les expositions anciennes aux pesticides, dans Gouy Boussada V., Dreyer P., Delaunay D., Blanchoud H., Réduction massive des usages de pesticides et des impacts associés : quels enjeux de connaissances et leviers d’actions ?, 52° Congrès du Groupe Français de Recherches sur les Pesticides, May 2024, Lyon, France. 2025, 978-2-9584232-2-3. ⟨hal-05035598⟩
Contacts
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Lény Grassot
Département Prévention Cancer Environnement, Centre Léon Bérard.
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Astrid Coste
Département Prévention Cancer Environnement, Centre Léon Bérard.
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Léopold Jouffroy
Département Prévention Cancer Environnement, Centre Léon Bérard.
Partenaires
- Laboratoire UMR IGN LASTIG « Laboratoire en Sciences et Technologies de l’Information Géographique pour la Ville Intelligente et les Territoires Durables»
- Laboratoire UMR 5205 LIRIS « Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information »
- Laboratoire UMR 5600 EVS « Environnement, Ville, Société»
Financeurs
- Centre Léon Bérard
- ADEME
- Labex IMU
- Shapemed
- Université Gustave Eiffel